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Analíticas

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Escrito por Help
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Puedes entender varias métricas y medidas proporcionadas por nuestra vista de análisis, y obtener valiosas ideas para mejorar el rendimiento de tu tienda.

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Entendiendo tus métricas analíticas

  • Vistas de Página (Antiguas): Esta métrica rastrea el total de veces que se vio tu página de tienda antes del 6 de febrero de 2025

  • Vistas de Página: Esta métrica rastrea el total de veces que se vio tu página de tienda después del 6 de febrero de 2025

  • Visitas: Esta métrica rastrea el número total de sesiones de usuario únicas de 30 minutos para tu tienda.

  • Pedidos a lo largo del tiempo>: Esto representa el número total de pedidos (excluyendo cancelados) por fecha

  • Ventas a lo largo del tiempo: Esta métrica rastrea las ventas totales (pedidos pagados o parcialmente pagados) por fecha. . Es importante para rastrear el crecimiento e identificar periodos de ventas altas o bajas.

  • Pedidos Abandonados: Esta métrica calcula el número total de pedidos que los clientes comenzaron pero no completaron. Rastrear esto ayuda a identificar posibles problemas en el proceso de pago o áreas para esfuerzos de re-marketing.

  • Valor Promedio de Pedido (AOV): AOV calcula el monto promedio gastado por cada cliente durante una transacción de pago única.

  • Productos por Pedidos: Muestra qué productos fueron ordenados más durante un tiempo específico. Esto ayuda a identificar tus productos más vendidos.

  • Productos por Inventario: Rastrea los niveles de inventario por producto, mostrando cuánta existencia está disponible

  • Productos por Ganancias: Muestra qué productos están generando más ganancias. La ganancia se determina restando el costo por artículo del precio presentado a los clientes

  • Categorías de Productos por Pedidos: Esta métrica rastrea las categorías más vendidas filtradas por fechas de creación de pedidos

  • Clientes por Pedidos: Muestra los clientes principales basándose en el número de pedidos (excluyendo pedidos cancelados). Ayuda a identificar clientes leales o recurrentes.

  • Clientes por Créditos de Tienda: Muestra los clientes que tienen los saldos más altos de créditos de tienda.

  • Clientes que son Inactivos: Identifica clientes principales sin compras en el último mes o más, destacando la fecha de su pedido más reciente. Esta métrica ayuda a identificar oportunidades potenciales de re-engagement.

  • Clientes que Reembolsan Frecuentemente: Identifica a los clientes con el mayor número de reembolsos. Ayuda a rastrear clientes problemáticos o entender patrones en por qué se devuelven productos.

  • Nuevos Clientes por Fecha: Muestra el número diario de clientes realizando sus primeros pedidos. Esto es útil para rastrear el crecimiento de clientes a lo largo del tiempo. También incluye nuevos registros y nuevos contactos que se están sincronizando.

  • Entrega por Pedidos: Muestra la entrega más frecuentemente seleccionada, filtrada por fechas de creación de pedidos. Esto ayuda a analizar las preferencias de los clientes para las opciones de envío.

  • Entrega por Tiempo de Entrega: Muestra los horarios máximos de entrega filtrados por fechas de creación de pedidos

  • Métodos de Pago por Pedidos: Muestra los métodos de pago más populares filtrados por fechas de creación de pedidos. Esto ayuda a entender las preferencias de los clientes para las opciones de pago.

  • Descuentos Principales: Rastrea qué descuentos o códigos promocionales se han utilizado más. Esto ayuda a medir la efectividad de tus promociones.

  • Atraducciones Principales: Muestra los principales atraducciones por número de vistas de página durante un rango de fechas.

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